تبدیل فوریة ضد نشت (ALFT) و کاربرد آن برای بازسازی دادههای لرزهای
Authors
Abstract:
معمولاً در مراحل گوناگون پردازش دادههای لرزهای، فرض بر آن است که این دادهها به‌صورت منظم در راستای مکان و زمان نمونهبرداری شدهاند. اما اغلب در عمل به علت محدودیتهای دسترسی در منطقه مورد بررسی و نقص دستگاهی، این فرض صادق نیست. از این‌رو محاسبه طیف بسامدی سیگنالهایی با نمونهبرداری نامنظم و بازسازی آن روی یک شبکه با نمونهبرداری منظم، یکی از مهم‌ترین بحثهای رایج در پردازش سیگنال بشمار میرود. در متن حاضر ضمن معرفی الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت، از آن برای حذف نشت بسامدی ناشی از پنجره کردن دادهها و نمونهبرداری نامنظم، استفاده و طیف بسامدی سیگنال را با دقت زیادی محاسبه میکنیم. با استفاده از طیف بسامدی به‌دست آمده میتوان سیگنال را روی هر شبکة منظم دلخواهی بازسازی کرد. تبدیل فوریة ضد نشت الگوریتمی تکراری است که در هر تکرار تبدیل فوریة گسستة سیگنال را محاسبه میکند. در هر تکرار، بزرگ‌ترین ضریب فوریه انتخاب و روی شبکة نمونهبرداری شده در حوزه t-x برگردانده و از سیگنال ورودی کسر میشود. این عمل تا زمانی که انرژی سیگنال باقیمانده به مقدار آستانة از قبل تعیین شده برسد، روی سیگنال باقیمانده تکرار میشود. در این مقاله الگوریتم تبدیل فوریه ضد نشت در حوزه F-X بر برشهای بسامد زمانی دادههای لرزهای اِعمال شده و هر بسامد روی شبکة دلخواه، بازسازی میشود. روش معرفی شده، دادههای لرزهای کاملاً نامنظم و دادههای لرزهای منظم با ردلرزة گم شده را با دقت زیادی بازسازی میکند. در مورد دادههای لرزهای با نمونهبرداری نزدیک به منظم نیز با اِعمال یک ماسک ضد دگرنامی میتوان رویدادهای با شیب بسیار تند را بازسازی کرد. کارایی روش روی دادههای لرزهای مصنوعی و واقعی ارزیابی، و نتایج آن عرضه شده است.
similar resources
تبدیل فوریة ضد نشت (alft) و کاربرد آن برای بازسازی داده های لرزه ای
معمولاً در مراحل گوناگون پردازش دادههای لرزهای، فرض بر آن است که این دادهها به صورت منظم در راستای مکان و زمان نمونهبرداری شدهاند. اما اغلب در عمل به علت محدودیتهای دسترسی در منطقه مورد بررسی و نقص دستگاهی، این فرض صادق نیست. از این رو محاسبه طیف بسامدی سیگنالهایی با نمونهبرداری نامنظم و بازسازی آن روی یک شبکه با نمونهبرداری منظم، یکی از مهم ترین بحثهای رایج در پردازش سیگنال بشمار می ر...
full textاستفاده از روش توموگرافی لرزهای برای تعیین پتانسیل نشت از تکیه‌گاه‌های سد بختیاری
توموگرافی از زمان اولین رسید برای ارایه تصویری از ساختار سرعتی زیر زمین از امواج لرزهای استفاده میکند. این روش به‌طور وسیع در علوم‌زمین و زمین‌شناسی مهندسی به‌کار میرود. زمان سیر امواج حاصل از چشمه لرزه<span style="font-family: Times New Rom...
full textتخمین و تصحیح فاز باقیمانده متغیر با زمان در دادههای لرزهای
تخمین و تصحیح فاز باقیمانده در یک مقطع لرزهای برانبارش شده امری ضروری و مهم است. تشخیص فاز ناپایای باقیمانده در دادهها بدون استفاده از اطلاعات نگاره‌های چاه با استفاده از روش‌های آماری قابل انجام است. روش بیشینه‌سازی کشیدگی با چرخش فاز ثابت از مشهورترین روش‌های آماری بعد از برانبارش جهت تخمین فاز ناپایا در دادههای لرزهای است. معیار کشیدگی به عنوان کومولانت مرتبه چهار، باعث حفظ اطلاعات ...
full textمروری بر کاربرد طیف نمایی تبدیل فوریة مادون قرمز در آنالیز و شناسایی اثر افزودنیها بر سیمان پرتلند
full text
سنتز و شناسایی نانوکامپوزیت گرافن–نانوذرات ZnO و کاربرد آن برای فعالیت‌های ضد باکتری
زمینه و هدف: بررسی اثر ضد باکتری نانومواد به دلیل افزایش مقاومت باکتریایی به آنتی‌بیوتیک‌ها اهمیت پیدا کرده است. مواد ضد باکتری معدنی نسبت به مواد آلی که معمولاً استفاده می‌شوند دارای مزایای متعددی مانند پایداری شیمیایی، مقاومت حرارتی، ایمنی برای کاربر و فعالیت طولانی‌مدت دوره هستند. در این تحقیق، خواص ضد باکتری نانوکامپوزیت گرافن - نانوذرات اکسید روی برای باکتری‌های گرم مثبت (استافیلوکوکوس اورئ...
full textتضعیف نوفههای تصادفی مقاطع لرزهای با استفاده از ترکیب تبدیل زمان- بسامد و تجزیه مُد تجربی
تصویرسازیلرزه‌ایبه‌شدتبهکیفیتداده‌هایلرزه‌ایوابستهاست. تفسیرساختاریوچینه‌ایمقاطعلرزه‌ای کهحاویکمترینمیزاننوفه تصادفیوهمدوسهستند،بهمراتبراحت‌تراست. نوفه‌هایمتعددیدرمقاطعلرزه‌ایدیدهمی‌شودکهدستهمهمیاز آنها،نوفه‌هایتصادفی‌اند.تضعیفایندستهازنوفه‌ها، به‌خصوصزمانیکهنسبتسیگنالبهنوفهکمباشد،بسیاردشواراستتاکنون روش‌های گوناگونی برای تضعیف نوفههای تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود ر...
full textMy Resources
Journal title
volume 39 issue 4
pages 45- 60
publication date 2013-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023